Sažetak
U radu se ispituje kako strojno učenje mijenja korisničko iskustvo i koje promjene donosi u dizajnu korisničkih sučelja. Teorijski dio polazi od definicije korisničkog iskustva, upotrebljivosti i mentalnih modela te pokazuje po čemu se sučelja utemeljena na strojnom učenju razlikuju od klasičnih: ponašanje im se mijenja s vremenom, razlikuje se od korisnika do korisnika, granice sustava nisu vidljive, a pogreške izgledaju jednako uvjerljivo kao točni rezultati. Slijedi analiza primjera s Netflixa, Spotifyja, društvenih mreža, glasovnih asistenata, računalnog vida i generativnih alata te pregled postojećih dizajnerskih smjernica. Zaključuje se da dizajner uz izgled sučelja mora oblikovati i očekivanja korisnika, objašnjenja, povjerenje, mogućnost kontrole i način prikazivanja pogrešaka. U praktičnom dijelu ti su zaključci pretvoreni u seriju od deset plakata i vizualni identitet sa znakom, logotipom i uzorkom, izrađeni u programu Adobe Illustrator.
Ključne riječi
korisničko iskustvo strojno učenje dizajn korisničkih sučelja mentalni modeli povjerenje korisnika vizualni identitet
