Sažetak
Zbog široke mogućnosti primjene tehnologije kao što je prepoznavanje lica u modernom svijetu, za završni zadatak odabrana je izrada aplikacije koja služi za usporedbu dvaju tehnologija koje nam omogućuju implementaciju prepoznavanja lica. Jedan od primjera korištenja prepoznavanja lica je danas vrlo popularna platforma za prijevoz putnika, UBER. U Sjedinjenim Američkim Državama UBER zahtjeva od svojih vozača da prije prihvaćanja slijedeće vožnje fotografiraju svoje lice, da bi zatim aplikacija provjerila nalazi li se njihovo lice u bazi podataka i kojem vozaču ono pripada. Takva praksa se pojavila nakon što su neki vozači unajmljivali druge, lažne vozače da voze umjesto njih. Još jedan primjer je poslovna škola ESG u Francuskoj koja koristi detekciju i prepoznavanje lica za svoje online tečajeve te tako prati studente tj. jesu li budni, koncentrirani, prisutni. Sukladno rezultatima studentu se češće postavljaju pitanja za one cjeline gradiva na kojima je student slabije pratio, gledao u stranu, nije bio prisutan pri računalu itd. Proći ćemo kroz povijest računalnog vida, Microsoft Cognitive Services i njegove glavne značajke te reći nešto ukratko o OpenCV programskom sučelju. Na kraju ćemo objasniti sastavne dijelove i rad same aplikacije koja je tema ovog završnog rada.
Ključne riječi
računalni vid prepoznavanje lica razvoj programske podrške OpenCV Microsoft Cognitive Services
