Sažetak
Znanstvena struka umjetne inteligencije pokušava, ne samo razumjeti, nego i stvoriti inteligentne entitete. Ona je također jedna od najnovijih polja u znanosti i inženjerstvu. Obuhvaća ogromnu raznolikost specijalnosti, od metoda učenja i percepcije do igranja šaha i vožnje automobila na prepunoj ulici. Nekonvencionalni računalni postupci kao jedna od najvažnijih podstruka, uključuju strojno učenje. Nadalje, metoda strojnog učenja koja zasigurno najviše obećava su neuronske mreže koje oponašaju biološki mozak. Ovaj rad sadrži u prvom dijelu pregled kroz najvažnije metode, pojmove, pristupe te primjene umjetne inteligencije, točnije strojnog učenja. Drugi dio detaljno prolazi kroz jedan osnovni primjer primjene neuronskih mreža te jedan napredniji na kojem se isprobavaju sve kombinacije, klase i metode Encog programskog okvira kako bi se optimizirala rješenja te podrobno analiziraju utjecaji svake promjene na odvijanje programa te ispis rezultata.
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže raspoznavanje slika Encog
