Uloga poslovne i umjetne inteligencije u upravljanju prihodima u hotelijerstvu

Hotelijerstvo je djelatnost u kojoj poslovni rezultat ovisi o velikom broju promjenjivih čimbenika, a upravljanje prihodima predstavlja ključni proces kojim hotel nastoji optimizirati odnos između cijene, potražnje i raspoloživog kapaciteta. U uvjetima ubrzane digitalizacije i rastuće tržišne konkurencije, tradicionalno odlučivanje temeljeno isključivo na iskustvu i intuiciji postaje nedovoljno. Problem istraživanja proizlazi iz potrebe da se ispita doprinos poslovne i umjetne inteligencije učinkovitosti procesa donošenja odluka u upravljanju prihodima u hotelijerstvu. Svrha rada jest utvrditi u kojoj mjeri navedeni analitički alati doprinose strukturiranosti, pravodobnosti i podatkovnoj utemeljenosti poslovnog odlučivanja, a cilj je pružiti empirijski utemeljene spoznaje o njihovoj ulozi iz perspektive osoba koje neposredno sudjeluju u poslovima upravljanja prihodima. Istraživanje je kvantitativnog karaktera i provedeno je metodom anketiranja putem strukturiranog online anketnog upitnika. Uzorak je činilo 122 ispitanika zaposlenih u hotelskim smještajnim objektima u Republici Hrvatskoj, koji su povezani s poslovima upravljanja prihodima. Za mjerenje stavova ispitanika korištena je Likertova ljestvica s pet stupnjeva slaganja. Podaci su obrađeni u programu IBM SPSS Statistics primjenom deskriptivne statistike, one-sample t-testa i paired-samples t-testa. Rezultati pokazuju da sve četiri promatrane varijable: poslovna inteligencija, umjetna inteligencija, integracija poslovne i umjetne inteligencije te učinkovitost procesa donošenja odluka ostvaruju prosječne vrijednosti statistički značajno veće od neutralne vrijednosti ljestvice (p < 0,001). Najviša prosječna vrijednost zabilježena je kod učinkovitosti procesa donošenja odluka (M = 4,43), dok je najniža, ali i dalje pozitivna vrijednost, zabilježena kod umjetne inteligencije (M = 3,82). Umjetna inteligencija statistički je značajno niže ocijenjena u odnosu na sve ostale promatrane varijable. Dobiveni nalazi upućuju na to da ispitanici prepoznaju važan doprinos poslovne i umjetne inteligencije procesu upravljanja prihodima u hotelijerstvu. Poslovna inteligencija percipira se kao temelj podatkovno utemeljenog i strukturiranog odlučivanja, dok se umjetna inteligencija ocjenjuje opreznije, što ukazuje na njezinu postupnu, ali još nedovoljno razvijenu primjenu u svakodnevnoj hotelskoj praksi. Integracija oba pristupa prepoznata je kao čimbenik koji donosi sinergijski učinak i veću dostupnost relevantnih informacija za donošenje odluka.