Primjena neuronskih mreža u postupku podešenja adaptivne distantne zaštite

Tema ovog rada je podešenje, odnosno promjena radne karakteristike distantnog releja voda koji spaja dva izvora. Radna karakteristika distantnog releja bi trebala imati takav oblik da zadovolji sve uvjete koji mogu nastati u EES-u. Me utim poznato je da nikakva kombinacija karakteristika ne zadovoljava sve mogu e uvjete, pa je jedino rješenje modificiranje radne karakteristike obzirom na novonastale prilike. Pri rješavanju problema koriste se neuronske mreže odnosno model višeslojnog perceptrona (MLP) ili tzv. back-propagation model - višeslojni model bez povratnih veza. Cilj ovakvog modela je da se postigne promjena karakteristike distantnog releja obzirom na uvjete u sustavu. Problem nastaje zbog mogu nosti razli itog smjera struje na mjestu kvara, gledano s pozicije releja. Razli iti smjer struje zajedno s otporom na mjestu kvara može dovesti do neželjene prorade releja, pa je potrebno tada modificirati radnu karakteristiku (ovdje ć e biti rije i o poligonalnoj proradnoj karakteristici). Model je baziran na ulaznim veli inama struji, naponu, kutu izme u struje i napona, kutu struje s druge strane voda, te izlaznoj logi koj veli ini, odnosno odluci da li relej treba proraditi ili ne. Nastojalo se simulacijom na relativno jednostavnim primjerima potvrditi vjerodostojnost modela.