Preskoči na sadržaj
Moj profil

diplomski rad (sveučilišni) · 2018

Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije

dr. sc. Marko Horvat, pred.

Sažetak

Znanstvena istraživanja ljudskih emocija i stimulacije na fotografije rezultirala su s nekoliko standardiziranih baza podataka afektivne multimedije poput IAPS, NAPS te NAPS BE. NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest temeljnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja računaju se podjele na diskretne grupe, posebno za NAPS i NAPS BE. Analizira se uporaba algoritma k-means, nedostaci istoga te predložena rješenja. Rezultati raspodjele predstavljeni su na odabranim primjerima uz pripadne slike. Cijeli postupak je proveden uz razvoj softverskog rješenja.

Ključne riječi

afektivna multimedija NAPS k-means algoritam strojno učenje temeljne emocije