Obrada RTG snimaka pomoću programskog jezika Python

Programski jezika Python u proteklih nekoliko godina zauzima značajno mjesto za analizu velike količine podataka. Svojim skriptnim pristupom i bibliotekama znatno skraćuje postupak programiranja, za razliku od nama poznatih opće prihvaćenih standardnih programskih jezika kao što su java, C i slični. Kako slijedi iz navedeno Python se može koristiti za obradu RTG snimaka. Obzirom da je dijagnostika u medicinskoj praksi prvi i najvažniji korak u liječenju pacijenata, orijentacija u ovom radu je na detekciju lomova u medicinskoj praksi. Postupak detekcije lomova kroz RTG snimke zahtijeva uporabu nekoliko različitih metoda i alata za postizanje što boljih rezultata. U okviru ovog rada opisane su mogućnosti navedenog programskog alata, a koji svakim danom postaju sve popularniji. U početku su pojašnjene tehnologije korištene za obradu odabranih primjera s naglaskom na Python, Tensorflow i Keras, koji su danas u vrhu korištenih tehnologija za umjetnu inteligenciju i neuronske mreže. Pojedinačno gledano kao razvojno okruženje odabrana je Anakonda, za pisanje programskog koda Jupyter Notebook. Za izvor RTG slikovnih podataka koristi se MURA dataset omogućen od strane Oxford University-a, koji se sastoji od otprilike 40 RTG snimaka podijeljenih u normalne kosti i kosti s nekom vrstom abnormalnosti ili loma. Za zaključak su prikazani rezultati obrade s navedenim programskim jezikom, a s osvrtom na problematiku detekcije lomova kod RTG snimaka.