Klasifikacija kožnih tumora korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža

Cilj ovog diplomskog rada je razraditi i usporediti modele konvolucijskih neuronskih mreža, demonstrirati klasifikaciju benignih i malignih kožnih bolesti kroz zadatke ISIC 2018. natjecanja (engl. International Skin Imaging Collaboration) i definiranog skupa podataka. Korištene tehnike su primjenjive na širok raspon problema vizualne prirode te kategorizacije više klasa, primarno prenesenim učenjem (engl. transfer learning). Kroz ovaj rad, izrađeno je nekoliko različitih arhitektura neuronskih mreža s nekoliko slikovnih skupova podataka te je prikazana obrada podataka za jednostavniju interpretaciju i daljnju primjenu u praksi. Modeli neuronskih mreža se oslanjaju na prethodno učene neuronske mreže za prepoznavanje 1000 slikovnih kategorija skupa podataka ImageNet te koriste dodatne tehnike učenja konvolucijskih neuronskih mreža kako bi lakše opisali zadane kategorije.