Ispitivanje učinkovitosti procjene položaja tijela korištenjem biblioteke OpenPose

Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje računalima i sustavima omogućuje izvođenje korisnih informacija iz digitalnih fotografija, videa i drugih vizualnih ulaza te poduzimanje radnji ili davanje preporuka na temelju tih informacija [1]. Podatci se analiziraju sve dok se ne razaznaju razlike te konačno prepoznaju slike. Primjena računalnog vida je vrlo široka. Pomoću njega moguće je pratiti razinu pažnje učenika na nastavi, plesne pokrete, pravilnost izvođenja sportskih vježbi, odrediti emocije iz izraza lica, prepoznavanje ručno pisanih riječi i izraza, identifikaciju prometnih znakova [2][3][4]. OpenPose je biblioteka otvorenog koda za procjenu položaja tijela u stvarnom vremenu [5]. Ona pomoću računalnog vida procjenjuje položaj ključnih točaka na tijelu.
Cilj ovog rada je testiranje karakteristika biblioteke OpenPose pomoću skupa fotografija koje opisuju različite uvjete u kojima bi se ona mogla koristiti. Na primjer, kako se razlikuju dobiveni rezultati s obzirom na osvijetljenost prostorije, radi li sustav lošije kada je pozadina na fotografiji ili videu šarena pa je teže prepoznati rubove predmeta i slično. Rezultati dobiveni procjenom položaja tijela na fotografijama bit će opisani pomoću mjera deskriptivne statistike.