Sažetak
Znanstvena istraživanja nastanka emocija izlaganjem vizualnim pobudama rezultirala su izradom nekoliko standardiziranih baza afektivne multimedije kao što su IAPS, NAPS te NAPS BE. Baza NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest osnovnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). U predavanju je objašnjena uporaba alata Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) za postupke nenadziranog učenja i clusteringa. Pokretanje aplikacije, učitavanje podataka u ARFF formatu, odabir clustering algoritma i prilagodba parametara, pokretanje algoritma, tekstualni i grafički prikaz rezultata, analiza sadržaja rezultata. Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja odredila se podjela afektivno označenih slika u diskretne skupove (grozdove, clustere) odvojeno za baze NAPS i NAPS BE. Analizirala se uporaba algoritma k-means, nedostaci te predložena rješenja. Predstavljeni su rezultati segmentacije afektivno označene multimedije na odabranim primjerima.
Ključne riječi
strojno učenje segmentacija k-means algoritam afektivna multimedija
