Analiza i nadogradnja video materijala kroz postupke montaže i postprodukcije

Ovaj završni rad ispituje omogućuje li CapCut - softver za montažu videa čije napredne funkcije počivaju na AI automatizaciji i niskom pragu potrebnog predznanja - korisniku bez formalne edukacije u video produkciji postizanje rezultata čija percipirana profesionalnost odgovara standardima profesionalne video produkcije. Praktični dio rada čini dokumentarno-putopisni video Usput, koji prati biciklističko putovanje od Zagreba do Karlovca, snimljen digitalnom kamerom iz 2010. godine te u potpunosti montiran u CapCutu, bez izgovorene naracije, uz formalni oslonac na poetski dokumentarni modus i film Koyaanisqatsi. Primijenjene su tehnike selektivne stabilizacije, dvostupanjske korekcije boje, AI segmentacije objekata, ručno izrađenih maskiranih tranzicija te slojevitog zvučnog dizajna. Kvaliteta rezultata evaluirana je kroz tri komplementarna postupka: kvantitativnu analizu ritma montaže, autorsku procjenu prema rubrici kriterija profesionalne produkcije te anketno istraživanje na uzorku od 20 ispitanika. Rezultati pokazuju visoku prosječnu ocjenu percipirane profesionalnosti (4,60 od 5), pri čemu je 80% ispitanika procijenilo da je video nastao u plaćenom profesionalnom alatu, dok se jedina supstancijalnija zamjerka odnosila na kvalitetu izvornog snimljenog materijala, ne na montažu. Rad zaključuje da granica između amaterske i profesionalne produkcije danas počiva prvenstveno na vještini selektivne primjene AI-potpomognutih alata, a ne isključivo na cijeni softvera ili opreme.