stručni rad
Računalni sustavi danas uveliko pomažu u nastojanjima da unaprijedimo svijet. Izazov Covid virusa uveo nas je u novo normalno doba gdje bismo sve potencijalno zaražene osobe trebali odmah odvojiti karantenom od ostatka populacije. Užurbani tijek života nažalost dovodi do pojave sve većeg broja prekršitelja. U ovom radu prikazana je arhitektura i prijedlog ugrađenog sustava koji bi se mogao naučiti da prepoznaje osobe u samoizolaciji. Postavljanjem takvog sustava u frekventne zone prekršitelji bi vrlo brzo bili prepoznati. Usprkos tome što u radu dolazimo do dosta velikog praga pogreške, opravdana sumnja lakše će omogućiti snagama reda lakši nadzor osoba pod samoizolacijom.
Prepoznavanje lica ; Identifikacija ; Covid ; Ugrađeni sustavi
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
