Tehničko veleučilište u Zagrebu · Zagreb

Poslovna inteligencija

ECTS: 5 · Semestar: 3 · Ukupna satnica: 45 h

Kolegij

Opis kolegija

Uvod u poslovnu inteligenciju Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike Osnovna svojstva skladišta podataka Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi Kvaliteta podataka Kolokvij I OLAP sustavi Ekosustav velikih podataka Rudarenje podataka Umjetna inteligencija Ekspertni sustavi i sustavi znanja Poslovna primjena PI Kolokvij II

Sadržaj

Ishodi učenja

  1. osmisliti analitičko rješenje poslovne inteligencije
  2. identificirati analitičke tehnike poslovne i umjetne inteligencije
  3. konstruirati analitičko rješenje poslovne inteligencije
  4. predložiti konceptualno rješenje ekspertnog sustava
  5. identificirati elemente arhitekture OLAP sustava
  6. prezentirati koncepte sustava upravljanja znanjem
  7. utvrditi koncepte sustava velikih podataka
  8. osmisliti primjenu naprednih metoda podatkovne znanosti
Resursi

Literatura

Obavezna literatura

  • Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
    Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.
Nositelji

Nositelji kolegija

Izvođači

Izvođači nastave