Tehničko veleučilište u Zagrebu · Zagreb

Napredni sustavi regulacije

ECTS: 6 · Semestar: 3 · Ukupna satnica: 60 h

Kolegij

Opis kolegija

Uvodni sati Matematički modeli sustava upravljanja u prostoru stanja. Upravljivost i osmotrivost. LQ regulator. Estimator stanja. Adaptivni regulatori. Uvod. Regulatori s podešavanjem pojačanja. Regulatori s unaprijednim signalima (feed forward). Regulatori s referentnim modelom (MRAS). Izbor strukture regulatora ? opis procesa. SCADA sustavi upravljanja. Neizrazito upravljanje – Uvod Projektiranje neizrazitih regulatora Neizrazito upravljanje – primjeri Umjetne neuronske mreže Neuronski regulator.

Sadržaj

Ishodi učenja

  1. voditi projekte u kojima se primjenjuju napredni sustavi upravljanja
  2. klasificirati linearne i nelinearne sustave upravljanja u postrojenjima i procesima
  3. ocijeniti prednosti i nedostatke pojedinih algoritama upravljanja
  4. razviti regulator za pojedine nelinearne procese
  5. valorizirati pojedine regulatore metodom simulacije
Resursi

Literatura

Obavezna literatura

  • Z. Vukić, Lj. Kuljača; Automatsko upravljanje – analiza linearnih sustava; Kigen d.o.o.; 2004.
    K.J. Astrom; B. Wittenmark; Adaptive Control; Dover Publication; 2008.
    D. Đonlagić: Neizraziti regulatori; FER-ZaiPR. 2001.
    I. Petrović, M. Baotić, N. Perić; Inteligentni sustavi upravljanja: Neuronske mreže, evolucijski i genetički algoritmi, FER, 2011.
Nositelji

Nositelji kolegija

Izvođači

Izvođači nastave