stručni rad
Rad prikazuje kako se može postići optimiranje užetnih sabirnica pomoću genetskih algoritama. Glavni parametri užetnih sabirnica se pretvaraju u nizove podataka nalik kromosomima. Podaci se odnose na izolatore, užad, ovjesnu opremu, čeličnu konstrukciju portala, temelje, geometrijske podatke i operacijske parametre. Operatori genetskih algoritama se izvode na populaciji takvih nizova i očekuje se prirodna selekcija. Procjena projekta se postiže primjenom cijene sabirničkog sustava kao funkcije prikladnosti.
užetne sabirnice; optimiranje; genetski algoritmi
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…