izvorni znanstveni rad
U radu je opisana primjena umjetnih neuronskih mreža (UNM) za automatsku sekundarnu regulaciju napona i jalovih snaga. Sekundarni (U-Q) regulator, jedne regulacijske zone, je realiziran primjenjujući unaprijednu višeslojnu neuronsku strukturu (višeslojni perceptron). Regulator se sastoji od dvije povezane neuronske mreže (NN I i NN II), a svaka od njih sadrži dva skrivena sloja s po 5 neurona u prvom i 15 neurona u drugom skrivenom sloju. Za regulacijska sredstva korištene su regulacijske elektrane i kondenzatorske baterije, s težištem na maksimalnoj upotrebi kondenzatorskih baterija. Rad regulatora je ispitan na primjeru modificirane IEEE test mreže s 14 čvorišta i dobiveni su zadovoljavajući rezultati, a regulator je održavao napon pilot-čvorišta unutar područja ą 1% od postavne vrijednosti.
napon ; jalova snaga ; sekundarna (U-Q) regulacija ; pilot-čvorište ; umjetne neuronske mreže ; višeslojni perceptron ; algoritam povratnog rasprostiranja
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…