diplomski rad (stručni)
Ovaj diplomski rad daje sažet i stručan pregled procesa razvoja web aplikacije za preporuku filmova i serija putem GPT-a. Naglašava se važnost pažljivog planiranja, temeljitog istraživanja s ciljem odabira odgovarajućih tehnologija, radnih okvira i programskih jezika. Sagledavajući trenutnu situaciju u svijetu AI tehnologije, unutar koje se nova, do sad nezamisliva postignuća ostvaruju neočekivanom brzinom moguće je uočiti popularnost te grane, pogotovo od strane programera koji te tehnologije žele iskoristiti u svojim aplikacijama. Web aplikacija uključuje mobilni način rada, te podatke dobiva iz dva izvora, preporuke i razgovor sa chatbotom radi se putem OpenAI-ovog API-a i gpt-3.5-turbo modela. Za detaljne podatke o filmovima i serijama i pretraživanje je korišten TMDB-ov API. Nakon završetka rada, čitaoci će imati dobru podlogu za razvoj njihovih web aplikacija, kao i uvid u proces implementiranja generativnih unaprijed obučenih transformatora u svoje aplikacije.
GPT, Web Development, ReactJS, AI, Serverless
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
