diplomski rad (stručni)
U ovom radu će se objasniti što je umjetna neuronska mreža i kako radi u teoriji, rad se sastoji od tri dijela. Kako bi bilo lakše objasniti kako radi umjetna neuronska mreža u prvom uvodnom djelu će se objasniti terminologija, ideja iza neuronskih mreža i njihova uloga u strojnom učenju. U drugom djelu biti će promatrana kratka povijest razvoja neuronskih mreža kao i princip rada najznačajnijih modela koji su spomenuti. U trećem dijelu će se posvetiti pažnja tome da se objasni osnovni koncepti neuronske mreže. U četvrtom djelu je istražena primjena različitih arhitektura neuronskih mreža na prepoznavanje slika. U petom djelu objašnjeni su osnovni koncepti kod konvolucijskih neuronskih mreža. U šestom djelu opisuje se što su aplikacije za optičko prepoznavanje znakova. Na kraju u sedmom djelu opisan je proces razvoja web aplikacije za optičko prepoznavanje znakova.
mreža, neuronska, umjetna, perceptron, razvoj, konvolucijska, web, aplikacija, OCR
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…