Prijedlog implementacije informacijskog sustava za predikciju kriznih događaja

stručni rad

stručni rad

Prijedlog implementacije informacijskog sustava za predikciju kriznih događaja

Vrsta prilog sa skupa (u zborniku)
Tip stručni rad
Godina 2014
Nadređena publikacija Zbornik radova
Stranice str. 837-845
Status objavljeno

Sažetak

Upravljanje u hitnim ili kriznim situacijama u pravilu je potrebno nakon što nastanu hitne tj. krizne situacije. No, da li je moguće predvidjeti kriznu situaciju, biti spreman i pripremljen za upravljanje kriznom situacijom i da li možemo zahvaljujući tehnologiji predvidjeti krizne događaje? Predviđanje kriznih situacija i opasnosti temelji se na našem iskustvu i svijesti o postojanju ugroženosti. Tehnologija velike količine podataka „Big data“ danas nam omogućava da napravimo analitičku obradu podataka u gotovo realnom vremenu i da temeljem na taj način prikupljenih podataka predviđamo odgovarajuće događaje. Zahvaljujući tehnologiji „Big data” danas smo u mogućnosti na jednom mjestu imati velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Strukturirani podaci dolaze iz različitih registara koji se vode o ljudima, zgradama, prostoru, vremenskim uvjetima i sl., dok nestrukturirani podaci dolaze sa društvenih mreža, foruma, televizije, komunikacijskih kanala i sl. Analitičkom obradom te velike količine podataka moguće je napraviti predikciju kriznih situacija, a time bolji krizni management. Za predikciju kriznih događaja koriste se umjetne neuronske mreže (engl. Artificial Neural Networks) koje na dostupnim podacima uče prepoznavati naznake kriznih događaja i to znanje koriste kod predikcije nadolazećih događaja.

Ključne riječi

Big data ; informacijski sustavi ; rizik ; predikcija ; umjetne neuronske mreže