stručni rad
Genetsko programiranje predstavlja evolucijsku tehniku koja omogućuje automatsko stvaranje programa, pravila ili logičkih stabala pogodnih za donošenje odluka u različitim domenama. Za razliku od neuronskih mreža, koje često postižu visoku točnost, ali nisu dovoljno interpretabilne, genetsko programiranje daje rezultate u obliku eksplicitnih logičkih izraza i uvjetnih struktura koje je moguće razumjeti i analizirati. Glavni doprinos rada je u prikazu kako se ovom metodom mogu razviti razumljive strategije odlučivanja, čime se omogućuje transparentno tumačenje odluka u kontekstu složenih problema.
Kao ilustrativni primjer razmatra se klasifikacija zahtjeva za kredit, gdje su ulazni atributi definirani kao zaposlenje, kreditna povijest, dugovanja i dob klijenta. Evolucijom logičkih stabala dobivaju se strategije koje ne samo da učinkovito razlikuju rizične od pouzdanih kandidata, već i zadržavaju jasnoću u objašnjenju kriterija odlučivanja. Time se potvrđuje praktična primjenjivost genetskog programiranja i naglašava njegov potencijal u područjima gdje je jednako važna prediktivna točnost i razumljivost same odluke.
genetsko programiranje, strategije odlučivanja, klasifikacija, interpretabilnost, logička stabla
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
