stručni rad
Genetski algoritam heuristična je metoda pretraživanja inspirirana biološkim procesima evolucije. Ta se metoda pokazala efikasnom za mnoge vrste problema za čije je rješavanje potrebno pretražiti veliki prostor mogućih rješenja i za koje su egzaktne tehnike pretraživanja, kao što je dinamičko programiranje, nedovoljno efikasne. U ovom radu opisani su osnovni principi rada genetskih algoritama kao što je selekcija, križanje, mutacija i funkcija dobrote zajedno s nekim područjima njihove primjene kao što su optimizacija, genetsko programiranje i gramatičko i semantičko zaključivanje. Iako je sam princip rada genetskih algoritama jednostavan, neki od problema koji ih ograničavaju u primjeni i pronalaženju optimalnog ili prihvatljivog rješenja su kompleksna i/ili neefikasna funkcija dobrote i postizanje lokalnog optimuma što ih sprečava u konvergiranju prema globalnom optimumu.
genetski operatori, evolucijsko računarstvo, optimizacija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…