izvorni znanstveni rad
Za predviđanje dinamike rasta novih telekomunikacijskih usluga, uslijed ograničenog skupa poznatih vremenskih nizova, potrebno je koristiti i rezultate predviđanja temeljem procjena kao i eksplanatorne marketinške varijable, te varijable okruženja. U radu je opisan reparametrizirani Bassov model koji je razvijen tako da omogućuje prihvat takvih varijabli. Kako bi se odredila točnost rezultata predviđanja, razvijen je originalan algoritam i programska aplikacija koja na temelju očekivanog intervala pogreške za poznate vremenske nizove i procijenjene eksplanatorne varijable automatizirano procjenjuje interval pouzdanosti rezultata. Ispitivanje programske aplikacije provedeno je na podacima različitih telekomunikacijskih tržišta i pokazalo je vrlo dobru podudarnost s povijesnim podacima.
Bass model with explanatory variables ; Estimation of forecasting confidence
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
