sažetak izlaganja sa skupa
Svakodnevno se pred informacijske sustave postavljaju sve složeniji zahtjevi, posebno u području poslovne inteligencije. Zadaće kao što su rudarenje podataka (Data Mining) ili modeliranje poslovnih procesa traže sve sofisticiranije matematičke metode. Zbog toga je sustave za upravljanja podacima, poput Oracle DBMS-a, potrebno povezati s vrhunskim matematičkim alatima. Osim toga, poslovično želimo što je moguće više rasteretiti Oracle DBMS od procesiranja velikog broja matematičkih zahtjeva. Za rješenje ovih problema uzeli smo ponajbolje iz svijeta matematike, programski sustav Mathematica (proizvođača Wolfram Research Inc.) i omogućili njegovu uporabu iz Oracle PL/SQL okruženja. Načinili smo integraciju Oracle PL/SQL okruženja sa sustavom Mathematica na takav način da omogućuje višekorisnički rad i paralelnu uporabu po volji mnogo distribuiranih Mathematica jezgri (kernela) izravno iz PL/SQL okruženja. Tako smo iz Oracle PL/SQL-a, dodavanjem jedne naredbe, dobili na raspolaganje iznimno snažan matematički alat s preko tisuću simboličkih i numeričkih matematičkih funkcija, te vlastitim programskim jezikom, ali i s velikim izborom već gotovih programskih proizvoda iz različitih područja primjene. Primjena ovog rješenja ne traži posebne promjene i ne remeti rad postojećeg DBMS-a.
Oracle DBMS, Wolfram Mathematica, poslovna inteligencija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
