ostalo
Industrija 4.0 umnogome se oslanja na primjenu robotiziranih proizvodnih linija i robotiziranih sustava. Pritom je značajan element robotska detekcija u kontekstu primjene računalnog vida. Računalni vid industrijskih robota omogućuje strojnim računalima da identificiraju i obrađuju objekte, odn. izratke unutar akviziranih fotografija i/ili video zapisa na način na koji to čine i ljudi. Zahvaljujući napretku u umjetnoj inteligenciji i inovacijama u dubokom učenju (eng. Deep Learning) i umjetnim neuronskim mrežama (eng. Artificial Neural Network, ANN), sustav detekcije je posljednjih godina načinio izniman tehnološki napredak, te je čak u nekim zadacima povezanim s otkrivanjem i označavanjem objekata uspio nadmašiti i ljudsko djelovanje. Unutar rada bit će prikazan rad implementiranog sustava računalnog vida, na primjeru robotske detekcije proizvodno tehničke ispravnosti baterijskog izratka, unutar proizvodnog procesa suvremenog industrijskog pogona Industrije 4.0, renomiranog svjetskog proizvođača baterijskih proizvoda iz SR Njemačke (njem. Bundesrepublik Deutschland).
Industrija 4.0, robotizirani proizvodni sustavi, računalni vid, proizvodnja baterija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…