izvorni znanstveni rad
Ovaj rad bavi se teoretskom razradom razvoja računalnog sustava i softverskog rješenja za prepoznavanje i klasifikaciju uzoraka znakovlja. Osnova programskog dijela računalne platforme bazira se na primjeni umjetnih neuronskih mreža. Neuronske mreže bilježe veliku brzinu procesiranja i izvrsne rezultate u prepoznavanju uzoraka kao i u klasifikaciji istih. Za potrebe prepoznavanje uzoraka i razlika između znakovlja tiskanih izdanja glagoljskog pisma predviđa se razvoj računalnog sustava i praktična izvedba softverske podrške. U radu se razlažu teoretske mogućnosti razvoja i smjernice programske razrade.
neuronske mreže ; prepoznavanje uzoraka ; klasifikacija znakovlja
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…